Mithilfe von iobroker kann zudem mit Prozent und Grad gearbeitet werden. Die Steuerung der Raumtemperatur ist so möglich:

„Alexa, stelle Wohnzimmer auf 22 Grad“ oder auch

„Alexa, eröhe im Wohnzimmer die Temperatur um 22 Grad“.

Der Aufwand hierfür ist sehr gering. Vorraussetzung ist ein installiertes ioBroker. Das habe ich hier erklärt.

ioBroker und Homematic verbinden

Damit ioBroker die Homematic Geräte kennt, müssen wir den Adapter „Homematic RPC“ installieren. Das geht mit einem klick über das ioBroker Webinterface. Ist die Installation abgeschlossen wählen wir den Reiter „Instanzen“ und konfigurieren dort den Adapter.

ioBroker Alexa Skill

Im Alexa Skill Store gibt es einen Skill namens „ioBroker“. Bevor wir diesen aktivieren brauchen wir ein Konto auf iobroker.net. Das ist schnell angelegt. Am Ende der Registrierung bekommen wir einen Key. Im ioBroker Webinterface installieren wir nun noch den Cloud Adapter, wechseln in die Konfiguration und füge unseren soeben erhaltenen Key ein.

Nun können wir den ioBroker Skill aktivieren. Dazu gehen wir in die Alexa App, suchen den Skill und aktivieren ihn. Sofort werden wir nach unseren ioBroker.net Zugangsdaten gefragt. Diese müssen wir eingeben. Die Skill Installation ist damit auch schon abgeschlossen.

Nun können wir Alexa neue Smarthome Geräte suchen lassen. Sollte noch ein Gerät fehlen, kann es in der CloudAdapter Konfiguration noch ergänzt werden. Dort ist es auch möglich ein Gerät umzubennen.

1. Paketquelle aktualisieren:

   1. curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_7.x | sudo -E bash -

2. Nodejs und weitere Abhängigkeiten installieren:

   1.  sudo apt install nodejs build-essential python

Installation ioBroker

1. ioBroker installieren
   1. sudo mkdir /opt/iobroker
   2. sudo chmod 777 /opt/iobroker
   3. cd /opt/iobroker
   4. sudo npm install iobroker --unsafe-perm
2. ioBroker über IP im Webbrowser aufrufen: http://IP-Adresse:8081

Ausgangssituation: Ich habe eine Homematic (keine Homematic IP) mit einer CCU1 und daran angeschlossenen Lichtaktoren. Außerdem benötigen wir einen [amazon_textlink asin=’B01CEFWQFA‘ text=’Raspberry Pi‘ template=’ProductLink‘ store=’rpininja-21′ marketplace=’DE‘ link_id=’7d861404-ed0f-11e6-9605-d1552f921464′]. Diesen habe ich bereits für andere Dinge im Betrieb und kann ihn hierfür leicht erweitern. Darüber hinaus ist natürlich ein Amazon Echo oder Amazon Echo Dot nötig.

Die Vorgehensweise in Kurzform:

1. Auf dem Raspberry installieren wir die habridge, eine Opensource Java Software welche Hue Lampen simuliert
2. Diese simulierten Hue Lampen werden von Alexa erkannt
3. habridge sorgt dafür das beim Schalten der simulierten Lampen eine frei gewählte Aktion durchgeführt wird, in unserem Fall lassen wir die XML Schnittstelle der CCU ansprechen
4. Fertig

Beginnen wir mit der Installation der habridge auf dem Raspberry Pi:

habridge ist eine Java Software, daher müssen wir sicherstellen das Java auf unserem Pi installiert ist. Dies geht mit

sudo apt-get update && sudo apt-get install oracle-java8-jdk

Nun erstellen wir einen neuen Unterordner in unserem Homeverzeichnis und downloaden es

cd /home/pi/
mkdir habridge
cd habridge
wget https://github.com/bwssytems/ha-bridge/releases/download/v4.1.2/ha-bridge-4.1.2.jar

Als nächstes erstellen wir eine Startdatei für habridge. In dieser geben wir auch den Port an auf welcher das Webinterface zu erreichen sein soll. Diesen musste ich ändern, da der Standardport 8080 auf meinem Raspberry Pi bereits benutzt wurde:

vi starthabridge.sh

Und tragen ein:

cd /home/pi/habridge
rm /home/pi/habridge/habridge-log.txt
nohup java -jar -Dserver.port=8080 /home/pi/habridge/ha-bridge-4.1.2.jar > /home/pi/habridge/habridge-log.txt 2>&1 & chmod 777 /home/pi/habridge/habridge-log.txt

Dann machen wir das Startscript ausführbar

chmod u+x starthabridge.sh

Und starten habridge

./starthabridge.sh 

Nun kontrollieren wir das Logfile auf Fehler

tail -f habridge-log.txt

Sollten keine Fehler aufgetreten sein ist habridge nun installiert und über den oben konfigurierten Port im Webbrowser erreichbar.

Wir rufen nun das Webinterface auf. Auf der Startseite sehen wir alle Geräte die Alexa als Hue Lampen erkennen würde. Aktuell ist natürlich noch keines angelegt, dies ändern wir in dem wir auf „add/edit“ klicken.

Für die Anlage benötigen wir nur wenige Felder:

• Name (unter diesem Namen wird Alexa das Gerät erkennen, der Name „Wohnzimmer Licht“ führt demnach zu folgendem Sprachbefehl „Alexa, schalte Wohnzimmer Licht an“)
• Device Type „Custom“
• Map Type „HTTP Device“
• On Items -> Target Item
  • http://[CCU_IP]/config/xmlapi/statechange.cgi?ise_id=[ise_id]&new_value=1
• Off Items -> Target Item
  • http://[CCU_IP]/config/xmlapi/statechange.cgi?ise_id=[ise_id]&new_value=0

Hinweis: Dafür wird das XML-API Addon der CCU benötigt, dies gibt es hier. Die ise_id findet man in dem man folgende Url im Browser aufruft und dort dann nach dem entsprechendem Gerät sucht

http://[CCU_IP]/config/xmlapi/devicelist.cgi

Nun speichern wir die Konfiguration. Dieses Gerät wurde damit fertig eingerichtet. Das machen wir auch noch für alle anderen Geräte / Lichter die wir schalten wollen.

Zuletzt koppeln wir das ganze noch mit Alexa:

Wir gehen in die Alexa App, dort auf Smart Home und scrollen ganz runter. Dort lassen wir Alexa neue Geräte suchen. Dies dauert kurz und danach ist die Einrichtung abgeschlossen. Die Lichter können nun geschalten werden.

Ausgangssituation: Ich habe eine Homematic (keine Homematic IP) mit einer CCU1 und daran angeschlossenen Lichtaktoren. Außerdem benötigen wir einen Raspberry Pi. Diesen habe ich bereits für andere Dinge im Betrieb und kann ihn hierfür leicht erweitern. Darüber hinaus ist natürlich ein Amazon Echo oder Amazon Echo Dot nötig.

Die Vorgehensweise in Kurzform:

1. Auf dem Raspberry installieren wir die habridge, eine Opensource Java Software welche Hue Lampen simuliert
2. Diese simulierten Hue Lampen werden von Alexa erkannt
3. habridge sorgt dafür das beim Schalten der simulierten Lampen eine frei gewählte Aktion durchgeführt wird, in unserem Fall lassen wir die XML Schnittstelle der CCU ansprechen
4. Fertig

Beginnen wir mit der Installation der habridge auf dem Raspberry Pi:

habridge ist eine Java Software, daher müssen wir sicherstellen das Java auf unserem Pi installiert ist. Dies geht mit

sudo apt-get update && sudo apt-get install oracle-java8-jdk

Nun erstellen wir einen neuen Unterordner in unserem Homeverzeichnis und downloaden es

cd /home/pi/
mkdir habridge
cd habridge
wget https://github.com/bwssytems/ha-bridge/releases/download/v4.1.2/ha-bridge-4.1.2.jar

Als nächstes erstellen wir eine Startdatei für habridge. In dieser geben wir auch den Port an auf welcher das Webinterface zu erreichen sein soll. Diesen musste ich ändern, da der Standardport 8080 auf meinem Raspberry Pi bereits benutzt wurde:

vi starthabridge.sh

Und tragen ein:

cd /home/pi/habridge
rm /home/pi/habridge/habridge-log.txt
nohup java -jar -Dserver.port=8080 /home/pi/habridge/ha-bridge-4.1.2.jar > /home/pi/habridge/habridge-log.txt 2>&1 & chmod 777 /home/pi/habridge/habridge-log.txt

Dann machen wir das Startscript ausführbar

chmod u+x starthabridge.sh

Und starten habridge

./starthabridge.sh 

Nun kontrollieren wir das Logfile auf Fehler

tail -f habridge-log.txt

Sollten keine Fehler aufgetreten sein ist habridge nun installiert und über den oben konfigurierten Port im Webbrowser erreichbar.

Wir rufen nun das Webinterface auf. Auf der Startseite sehen wir alle Geräte die Alexa als Hue Lampen erkennen würde. Aktuell ist natürlich noch keines angelegt, dies ändern wir in dem wir auf „manual add“ klicken.

Für die Anlage benötigen wir nur wenige Felder:

• Name (unter diesem Namen wird Alexa das Gerät erkennen, der Name „Wohnzimmer Licht“ führt demnach zu folgendem Sprachbefehl „Alexa, schalte Wohnzimmer Licht an“)
• Device Type „Custom“
• Map Type „HTTP Device“
• On Items -> Target Item
  • http://[CCU_IP]/config/xmlapi/statechange.cgi?ise_id=[ise_id]&new_value=1
• Off Items -> Target Item
  • http://[CCU_IP]/config/xmlapi/statechange.cgi?ise_id=[ise_id]&new_value=0

Hinweis: Dafür wird das XML-API Addon der CCU benötigt, dies gibt es hier. Die ise_id findet man in dem man folgende Url im Browser aufruft und dort dann nach dem entsprechendem Gerät sucht

http://[CCU_IP]/config/xmlapi/devicelist.cgi

Nun speichern wir die Konfiguration. Dieses Gerät wurde damit fertig eingerichtet. Das machen wir auch noch für alle anderen Geräte / Lichter die wir schalten wollen.

Zuletzt koppeln wir das ganze noch mit Alexa:

Wir gehen in die Alexa App, dort auf Smart Home und scrollen ganz runter. Dort lassen wir Alexa neue Geräte suchen. Dies dauert kurz und danach ist die Einrichtung abgeschlossen. Die Lichter können nun geschalten werden.